Skip to content

РАНЖИРОВАНИЕ РЕГИОНОВ ПО РАЗВИТИЮ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

Описываются проблемы, связанные с функционированием банков в условиях неопределенности, а также приводятся примеры применения методов нечеткой логики в банковской сфере и программные продукты. В настоящее время экономическая, социальная и технологическая обстановка в банковской сфере менее предсказуема и находится в более нестабильной ситуации, чем в недалеком прошлом. Банки вынуждены работать в условиях неопределенности относительно будущего финансового состояния и экономической среды функционирования. Возникают задачи, требующие принятия решений в условиях, где нечетко проявляются цели и ограничения. Для изучения проблем, связанных с функционированием организаций, используются методы, позволяющие добиться наилучшего понимания ежедневно возникающих явлений. Традиционно такое понимание действительности основывалось на понятии точности, и для ее количественной оценки обращались к классическим математическим схемам [2, С. Сейчас, когда современный мир требует от руководства организаций применения реалистического подхода к управлению и принятию решений, становится актуальным применение теорий, которые позволили бы представлять явления без искажения, обусловленного стремлением к точности и четкости. Необходимы системы, которые дали бы возможность активного использования различных мнений лиц, осуществляющих планирование и принимающих решения, а также нечеткой информации, выраженной словами.

Нечеткая логика.

Однако здесь возникает загвоздка: Одно из самых интересных качеств человеческого интеллекта — умение принимать верные решения в условиях неполной и нечеткой информации, то есть в условиях ее асимметрии. На раннем этапе развития человека как личности ему помогает интуиция, на поздних этапах — интуиция, подкрепленная изрядным опытом.

Нечеткая логика. . В бизнесе, как и в жизни, побеждают оптимисты . Применение коллаборативных правил вывода в нечеткой модели описывается.

Нечеткие множества в хранилище данных Нечеткие множества в хранилище данных Автор: Потапов Евгений Николаевич 31 Мая г. История нечетких множеств Нечёткое или размытое, расплывчатое, туманное, пушистое множество - понятие, введённое Лотфи Заде в г. Заде расширил классическое канторовское понятие множества, допустив, что характеристическая функция функция принадлежности элемента множеству может принимать любые значения в интервале [0,1], а не только значения 0 или 1.

С конца х годов и до сих пор идет бумом практического применения теории нечеткой логики в разных сферах науки и техники. До ого года появилось около 40 патентов, относящихся к нечеткой логике. Сорок восемь японских компаний создают лабораторию , японское правительство финансирует 5-летнюю программу по нечеткой логике, которая включает 19 разных проектов — от систем оценки глобального загрязнения атмосферы и предвидения землетрясений до АСУ заводских цехов.

Результатом выполнения этой программы было появление целого ряда новых массовых микрочипов, базирующихся на нечеткой логике. Сегодня их можно найти в стиральных машинах и видеокамерах, цехах заводов и моторных отсеках автомобилей, в системах управления складскими роботами и боевыми вертолетами.

Перевод"применять методики «нечеткая логика" на английский

Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков. Особый интерес представляет теория нечеткой логики , определяющая современный подход к описанию бизнес-процессов, в которых присутствуют неопределенность и неточность исходной информации. В [3] рассмотрено применение формализма нечеткой логики к оценке эффективности инвестиций в информационные системы предприятия. Для описания проекта были выбраны следующие параметры: Каждому параметру соответствовала нечеткая переменная с заданной функцией принадлежности.

В основу методики положены методы нечеткой логики и правдоподобных рассуждений. Бизнес-администрирование Следует также отметить, что применение формулы (1), не дает интегральной оценки.

Помимо методов, подробно рассмотренных в разд. Ниже кратко описаны эти методы в порядке, указанном в табл. Нечеткие базы данных [1] Для самых разных областей бизнеса удобно иметь базы данных, в которых систематически накапливается и упорядочивается информация. При этом в области гуманитарного интерфейса, имеющего непосредственное отношение к человеку, например в областях человеко-машинных систем, обработки естественных языков, принятия решений и других, появляется много нечетких данных.

Для конструктивного и эффективного использования этих данных требуются и уже предлагаются базы нечетких данных. Один из методов их построения - расширение в нечеткую область моделей отношений традиционных баз данных. Такие базы часто применяются в системах принятия решений на различных уровнях управления и руководства, но для экспертных систем возможности таких баз, по-видимому, еще недостаточно полны.

Нечеткое структурное моделирование Качественные модели, представляющие на макроуровне с помощью графов крупные и сложные системы для решения различных задач планирования в областях организации производства и бизнеса на всех уровнях управления, называются структурными моделями. Они используются для анализа, проектирования и решения задач организации и планирования, однако, из-за того что узлы графа и отношения между узлами представляются двузначной логикой О и 1 , эти модели трудно согласовать с реальными условиями, поэтому предусматривается формирование нечетких моделей путем замены двузначной логики функциями принадлежности.

Элементы теории нечетких множеств

Сегодня используются разнообразные тестовые методики: Как правило, при отборе кандидатов используют не одну методику, а комплекс различных методик, направленных на всестороннюю оценку кандидатов. Такой подход связан с тем, что ни одна из перечисленных методик по отдельности не дает исчерпывающей информации, на основании которой можно было бы принять верное решение о приеме на работу. Однако проблема состоит в определении интегрального показателя оценки кандидатов на основании результатов тестирования по различным методикам.

Практика тестирования персонала при приеме на работу показала, что в качестве метода отбора тесты могут быть использованы только в случае их подготовки высококлассными специалистами профессиональные тесты , и практикующими психологами психологические тесты. Тем не менее, зачастую, формированием интегрального показателя, занимаются некомпетентные сотрудники, оценка кандидатов которых, страдает субъективностью и неумением интерпретации результатов тестов.

Стандартная статья о нечеткой логике обычно грешит двумя вещами: В 99% Вобщем, область применения нечеткой логики весьма обширна. . программирования — для реализации, к примеру, бизнес-логики.

Складывается впечатление, что только этим способом нечеткая логика может быть применена, однако это не так. Почти всегда статья написана на математическом языке. Замечательно, но программисты пользуются другим языком с другими обозначениями. Поэтому оказывается, что статья просто непонятна тем, кому, казалось бы, должна быть полезна. Все это грустно, потому что нечеткая логика — это одно из величайших достижений математики -ого века, если критерием брать практическую пользу. В этой статье я попытаюсь показать, насколько это простой и мощный инструмент программирования — настолько же простой, но гораздо более мощный, чем система обычных логических операций.

Самым замечательным фактом о нечеткой логике является то, что это прежде всего логика. Из начал мат-логики известно, что любая логическая функция может быть представлена дизъюнктивной или конъюнктивной нормальной формой, из чего следует, что для реализации исчисления высказываний достаточно всего трех операций: В классической логике каждая из этих операций задана таблицей истинности: Следовательно логические операции уже нельзя представить таблично.

В нечеткой логике они задаются фукнциями. Есть два способа реализации дизъюнкции и конъюнкции:

Ваш -адрес н.

О сайте Нечеткая логика В статье дается анализ существующих методов оценки риска банкротства предприятия и описывается подход, основанный на нечеткой логике. Что касается других развитых стран, то, например, в Швеции нечеткие логики впервые были применены в году для управления цементным производством. Оценка данного ресурса имеет качественную основу — доверие, взаимопонимание, гармония и т.

В США развитие нечеткой логики идет по пути создания систем, служащих большому бизнесу (и, разумеется, военным). Нечеткая логика применяется.

История о том, как нечеткая логика доказала: Версия для печати логика. Жаль, до юбилея не дожил британский математик танзанийского происхождения Ибрагим Мамдани, который в году представил первую реальную систему управления с нечеткой логикой — контроллер, следящий за работой парового двигателя. После чего технология стала активно развиваться, найдя применение во многих областях.

Логика в числах Заде 50 лет назад предложил математическое описание живой человеческой логики. В нечеткой логике степень истинности высказывания может быть любой — точнее, любым числом от 0 до 1.

Нечеткие множества в хранилище данных

Используйте собственные показатели, базирующиеся на исторических данных вашей организации. Классификация новой функциональности При классификации новой функциональности по размерам очень важно, чтобы ваши предположения относительно того, что считать очень малой, малой, средней, большой или очень большой функцией, в оценке соответствовали предположениям, которые использовались при исходном вычислении средних размеров.

Это можно сделать тремя способами: Поручите исходные вычисления тем же людям, которые будут заниматься созданием оценок. Проведите обучение оценщиков, чтобы они правильно классифицировали функции.

Что является объектом исследования в математической логике 5. Построение и применение нечетких систем в бизнесе. 1. Назовите нечеткие .

, . Предложен метод расчета агрегированного потенциала туристической привлекательности территории на базе нечеткой логики с учетом фактора сезонности. . Следующие два элемента представляют собой процедуры расчетов, основывающиеся на нечеткой логике. В качестве первого этапа был разработан новый специальный метод, основанный на нечеткой логике. Расчет рекреационной привлекательности территорий с использованием нечеткой логики.

В настоящем документе описывается основанная на знаниях система с нечеткой логикой для классификации муниципалитетов. - . Цель данного документа заключается в описании возможностей использования систем с нечеткой логикой в качестве альтернативного подхода к классическим статистическим методам для обеспечения эффективной классификации. Управляющая система базируется на основе подобия между контроллером с нечеткой логикой и управлением со скользящим режимом.

Для решения задач классификации и ранжирования в рамках основанной на знаниях системы с нечеткой логикой необходимо описать элементы систем с нечеткой логикой и обеспечить представление полученных результатов в пригодной для использования и понятной форме.

История о том, как нечеткая логика доказала: искусственный интеллект человеку не страшен

При этом пользователь имеет возможность контролировать в режиме диалога все стадии вычислительного процесса. Данные системы способны автоматически строить математическую модель задачи и автоматически синтезировать вычислительные алгоритмы по формулировке задачи. Рефлекторная система — это система, которая формирует вырабатываемые специальными алгоритмами ответные реакции на различные комбинации входных воздействий.

Алгоритм обеспечивает выбор наиболее вероятной реакции интеллектуальной системы на множество входных воздействий, при известных вероятностях выбора реакции на каждое входное воздействие, а также на некоторые комбинации входных воздействий. Рефлекторные программные системы применяются к следующим задачам:

И если практикой применения трендовых моделей и экспертных оценок в алгоритмы и нечеткую логику, существуют уже несколько десятилетий.

В узком смысле, нечеткая логика — это логическое исчисление, являющееся расширением многозначной логики. В ее широком смысле, который сегодня является преобладающим в использовании, нечеткая логика равнозначна теории нечетких множеств. С этой точки зрения, нечеткая логика в узком смысле является разделом нечеткой логики в широком смысле.

Наверное, самым впечатляющим у человеческого интеллекта является способность принимать правильные решения в условиях неполной и нечеткой информации. Построение моделей приближенных размышлений человека и использование их в компьютерных системах представляет сегодня одну из важнейших проблем науки. Основы нечеткой логики были заложены в конце х лет в работах известного американского математика Латфи Заде.

Fuzzy logic Лекция 1

Published on

Узнай, как мусор в голове мешает людям эффективнее зарабатывать, и что можно сделать, чтобы очистить свой ум от него навсегда. Нажми здесь чтобы прочитать!